如何在Sagemaker ML pipline中设置模型自定义元数据

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【以下的问题经过翻译处理】 你好,

我对使用模型自定义元数据感兴趣。在最近发布的https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2021/12/sagemaker-model-registry-endpoint-visibility-custom-metadata-model-metrics/

可以通过cli成功设置和读取元数据 aws sagemaker describe-model-package --model-package-name "arn:aws:sagemaker:us-east-1:ACCOUNT:model-package/MODEL_PACKAGE_NAME/1"

aws --profile dev sagemaker describe-model-package --model-package-name "arn:aws:sagemaker:us-east-1:ACCOUNT:model-package/MODEL_PACKAGE_NAME/1" | jq .CustomerMetadataProperties { "KeyName1": "string2", "KeyName2": "string2" }

但是,尚不清楚在使用RegisterModel训练和注册模型时,如何在 Sagemaker ML pipline中设置自定义元数据.

提前致谢。

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专家
已提问 9 个月前27 查看次数
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【以下的回答经过翻译处理】 您是否尝试过在 RegisterModel 步骤上使用 这个 参数?

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专家
已回答 9 个月前

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