来自AWS客户的Redshift问题
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【以下的问题经过翻译处理】 有一个客户正在使用S3、Lambda和Redshift。他们对在数据加载到Redshift（星型/雪花模式）后如何处理数据有一些问题。
客户正在尝试确定一些从数据仓库进行报表的方法。
以下是一些问题：
Redshift中是否有与cubes（立方体）类似的功能？
与我们的方法相比，将数据移入Redshift是否有更好的方法？这是他们提出关于这个问题的全部信息。
Redshift查询的性能，在返回数据时似乎很慢，但在加载数据和返回聚合数据时很快。有没有办法解决我们所见到的性能问题？
谢谢。
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【以下的回答经过翻译处理】 Amazon Redshift本身并不提供立方体/切片/切块功能，这通常由位于数据库之上的软件产品提供。例如，Microstrategy允许您在基于从Redshift表获取的数据集上构建ROLAP立方体。
您能具体说明一下 "我们的方法" 是什么吗？将数据以 "批量" 的方式移入OLAP RDBMS是最佳方式，以最大程度地发挥并行摄取的优势。Redshift提供了COPY命令来执行批量加载摄取。在执行COPY命令之前，数据必须移动到S3存储桶中。ETL工具可能隐藏了这个过程，但在背后这个过程仍会发生。
在Redshift等MPP解决方案中，查询性能主要取决于包含数据的表如何在集群中进行 "分布"，以及其中的数据如何进行排序。分布和排序是一种简单的机制，但我们创建了一些 "自动化功能"，可以让开发人员不必过于担心这些细节。