Sagemaker数据捕获不会写入文件。

【以下的问题经过翻译处理】 我想在特定的端点上启用数据捕获（目前仅通过控制台）。该端点功能正常，还记录和返回所需结果。但是，没有文件写入指定的S3位置。

端点配置

该端点基于一个具有scikit learn分类器的训练作业。它只有一种变体，即“ml.m4.xlarge”实例类型。使用100%的采样百分比启用数据捕获。作为数据捕获存储位置，我尝试使用s3://<bucket-name>以及s3://<bucket-name>/<some-other-path>。在“捕获内容类型”中，我尝试将所有内容留空，在“CSV / Text”中设置“text / csv”，在“JSON”中设置“application / json”。

端点调用

端点在具有客户端的Lambda函数中调用。这是调用：

sagemaker_body_source = {
            "segments": segments,
            "language": language
        }
payload = json.dumps(sagemaker_body_source).encode()
response = self.client.invoke_endpoint(EndpointName=endpoint_name,
                                       Body=payload,
                                       ContentType='application/json',
                                       Accept='application/json')
result = json.loads(response['Body'].read().decode())
return result["predictions"]

在内部，端点使用Flask API，具有返回结果的/invocation路径。

日志

端点本身运行良好，Flask API记录输入和输出：

INFO:api:body: {'segments': [<strings...>], 'language': 'de'}

INFO:api:output: {'predictions': [{'text': 'some text', 'label': 'some_label'}, ....]}