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【以下的回答经过翻译处理】 DMS 和 Kinesis data firehose 可以将数据更改从 MySQL 流式传输到 Redshift 和 S3。这是在源表中具有主键的事务源的常见模式。这是一个博客,描述了如何使用 Glue 和 DMS 从源加载正在进行的更改 https://aws.amazon.com/blogs/big-data/loading-ongoing-data-lake-changes-with-aws-dms-和-aws-glue/ 。
对于加载到 S3 和 Redshift 中的历史数据,考虑到客户对 AWS 拥有大量网络带宽,使用 DMS 处理少量到中等数量的数据。对于 10 TB 的大数据,将 MySQL 数据导出到原始文件并移动到 AWS Snowball 并导入到 S3 可能更合理且更省时。
如果客户希望获得从 MySQL 到 Redshift 和 S3 的采购能力的无缝 ETL 体验,他们可以使用像 Snaplogic 这样的第三方产品。这是一个博客 https://aws.amazon.com/blogs/apn/migrating-data-warehouse-workloads-from-on-premises-databases-to-amazon-redshift-with-snaplogic/
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