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Build, train, and deploy machine learning (ML) models for any use case with fully managed infrastructure, tools, and workflows
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246 条结果
【以下的问题经过翻译处理】 我正在尝试部署自己的GreengrassV2组件，其中包括SageMaker ML模型（使用SageMakerNeo进行优化并封装为Greengrass组件）和相应的推理应用程序。我试图使用SageMaker Edge...
【以下的问题经过翻译处理】 在Greengrass中是否可以训练和部署ML模型？还是Greengrass仅限于推断，而训练是在SageMaker云中完成的？
【以下的问题经过翻译处理】 我们正在考虑一下在Greengrass管理设备上进行机器学习边缘推断的用例。模型对于每个设备都是独特的，但是其架构和调用逻辑对于所有设备都是相同的。换句话说，相同的调用Lambda可以用于所有设备，只需要在设备之间更改模型参数即可。我们想要向所有设备部署一个独特的推断Lambda，并向每个设备加载特定于设备的工件。
带有Greengrass ML...
【以下的问题经过翻译处理】 是否可以将SageMaker在一个账户中创建的模型部署到另一个账户的IoT Greengrass设备上？
【以下的问题经过翻译处理】 在使用 Redshift ML CREATE MODEL 时，使用哪个 Sagemaker 域？
【以下的问题经过翻译处理】 使用Redshift ML创建模型时，实际使用哪些实例，我是否可以指定实例类型？
【以下的问题经过翻译处理】...
【以下的问题经过翻译处理】...
【以下的问题经过翻译处理】 我的客户想要在讲Glue Dev Endpoints和SageMaker notebook一同使用，我注意到在Glue中，这里的例子是scipy，版本是1.4.1，可能与您在SageMaker笔记本中获得的版本匹配或不匹配。
conda_python3:
```
!pip show scipy
Name: scipy
Version: 1.1.0
Summary:...
【以下的问题经过翻译处理】 是否可以将现有的SageMaker模型工件部署到Redshift ML中？
例如，对于**Aurora ML**，您可以引用SageMaker端点，然后将其用作`SELECT`语句中的UDF。
**Redshift ML**的工作方式有所不同-当您调用`CREATE MODEL`时，使用**SageMaker...
【以下的问题经过翻译处理】 一位数据科学家正在寻求在SageMaker中托管一个TensorFlow模型，并处理低容量的流式事件数据（约每秒2-3个）以收集有关每个事件的推理。数据科学家正在考虑将SageMaker推理模型插入为Kinesis Data Analytics应用程序，但Kinesis Data...
【以下的问题经过翻译处理】 尝试在SageMaker Canvas上添加Redshift连接以导入数据
* 集群标识：redshift-cluster-1
* 数据库名称：dev
* 数据库用户：awsuser
* 卸载IAM角色：my-reshift-role
* 连接名称：redshift
*...