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Build, train, and deploy machine learning (ML) models for any use case with fully managed infrastructure, tools, and workflows
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246 条结果
【以下的问题经过翻译处理】 我想在Sagemaker Studio中训练和构建模型，然后能够将模型导出为容器镜像到ECR，这样我就可以通过将ECR镜像共享到另一个账户，在外部平台使用该模型，从ECR镜像创建容器。
【以下的问题经过翻译处理】...
【以下的问题经过翻译处理】 我正在按照AWS提供的[这个指南](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/migrate-your-work-to-amazon-sagemaker-notebook-instance-with-amazon-linux-2/)把任务迁移到Amazon Linux...
【以下的问题经过翻译处理】 有没有官方文档显示支持哪些区域的SageMaker AutoPilot？在支持SageMaker的区域，SDK中都应该可以正常工作。但在无代码模式下仅在SageMaker Studio可用的情况下才能使用，是这样的吗？
【以下的问题经过翻译处理】 你好，我将通过连接到S3来使用canvas。
在使用Sagemaker的canvas时，canvas区域和S3区域需要相同吗？
【以下的问题经过翻译处理】 你好！
我正在使用[Feature Store Spark 连接器](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/batch-ingestion-spark-connector-setup.html) 将数据加载到 Sagemaker Feature Store中。当我们尝试将数据加载到启用在线存储的 Feature...
【以下的问题经过翻译处理】 有没有针对有多业务单元的跨国大型企业进行SageMaker Studio域规划/设计的指南？
我曾看到讨论中涉及到许多话题，如用户/域数量、组织/团队结构、协作模式、资源需求、机器学习问题类型、框架/库使用、安全性等等，这些都是规划需求和范围时需要考虑的。客户开始进行他们的第一个Studio部署，他们正在寻求指导，以便可以设计一个可扩展的过程。
【以下的问题经过翻译处理】 我一直在使用Sagemaker Studio Notebook，突然它开始出现卡顿。
当这种情况发生时，笔记本完全冻结。我不得不等待几秒钟（延迟时间不是恒定的，通常会达到约30秒），然后它又会冻结，使它变得不可用。
我尝试了不同的方法来查找和解决问题，但问题仍然存在。
我尝试过的方法包括：
* 关闭并启动kernel
* 重新启动kernel
*...
【以下的问题经过翻译处理】 我在Sagemaker Ground...
【以下的问题经过翻译处理】 我想在特定的端点上启用数据捕获（目前仅通过控制台）。该端点功能正常，还记录和返回所需结果。但是，没有文件写入指定的S3位置。
### 端点配置
该端点基于一个具有scikit...
【以下的问题经过翻译处理】 如何使用Amazon Forecast检测过拟合现象？SageMaker调试器是否与Amazon Forecast兼容？
【以下的问题经过翻译处理】 使用Sagemaker的Python SDK 2.11运行我的流水线时，我看到了这个奇怪的警告信息：
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/personal_dir/lib/python3.8/site-packages/sagemaker/workflow/pipeline_context.py:233: UserWarning: Running within a...