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Build, train, and deploy machine learning (ML) models for any use case with fully managed infrastructure, tools, and workflows
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200 条结果
【以下的问题经过翻译处理】 一些数据科学团队希望在进行机器学习模型训练时,同时调整预处理作业的超参数。AWS是否有推荐的方法以使用Sagemaker超参数调整来建立此过程?
【以下的问题经过翻译处理】 我正在使用Sagemaker Studio进行机器学习工作,同时附加了生命周期配置,但是这导致了一些问题。然后我删除了生命周期配置,但未将其分离,导致现在无法启动Sagemaker Studio记事本。出现上述错误信息。请问有什么建议来解决这个问题吗?
【以下的问题经过翻译处理】 当我在 SageMaker Canvas 中构建用于分析的模型时,它只运行了 1 小时 2 分钟,然后我收到了这个通知:
Model building failed: Failed to run Neo compilation or generate explainability report. client_request_id is...
【以下的问题经过翻译处理】 在跟随教程“ MLOps template for model building, training, and deployment with third-party Git repositories using CodePipeline”造作时,遇到了创建项目时的错误,如图所示。
【以下的问题经过翻译处理】 如何选择或修改Sagemaker Studio Notebooks的实例配置?
【以下的问题经过翻译处理】 我正在尝试为 Amazon SageMaker 训练找出一个最低许可但可操作的网络配置,以训练来自 Amazon FSx for Lustre 的数据。我的理解是文件系统和 SageMaker 实例都可以有自己的安全组,并且 FSx 在端口 988 和 1021-1023 上使用 TCP。因此,我认为将 SageMaker 与 FSx...
【以下的问题经过翻译处理】 你好,
在使用SageMaker AutoML Python SDK进行模型训练时,是否有指定实例类型的方法?AutoML.deploy方法需要一个instance.type参数,但AutoML.fit方法不接受instance._type参数。
谢谢,
Stefan
【以下的问题经过翻译处理】 我已经有一个客户使用标准化的Artifactory作为集中式镜像注册中心。他们在Org级别禁用了ECR服务。现在我们想了解客户在使用SageMaker...
【以下的问题经过翻译处理】 将Sagemaker Xgboost项目调整为TensorFlow(或仅更改文件夹名称)
【以下的问题经过翻译处理】 客户似乎经常在Docker层面上打包ML依赖(使用DL容器或SageMaker容器),而不是在AMI层面上。那么,DL AMI的价值和用例是什么?
【以下的问题经过翻译处理】 根据[SageMaker环境变量](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/docker-container-environmental-variables-user-scripts.html)文档,算法应该将模型产物保存到由`SM_MODEL_DIR`...
【以下的问题经过翻译处理】 我有一个 Amazon SageMaker 终端节点(启用了数据捕获功能),包含一个模型(例如名称 A A1)。我想用一个新模型(例如名称 A2)更新终端节点。
如何跟踪在 Amazon S3 中捕获的模型监视数据,并识别哪些数据是关于A1模型的,哪些数据是关于A2模型的?