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Build, train, and deploy machine learning (ML) models for any use case with fully managed infrastructure, tools, and workflows
内容语言: 中文 (简体)
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200 条结果
【以下的问题经过翻译处理】 大家好,
我想问一下,在 `Sagemaker pipeline` 中是否可以使用 `framework processor`。
我这么问是因为我们必须在调用 `.run()` 方法时,提交 `source_dir` 给 `framework processor`。在将 processor 包装到...
【以下的问题经过翻译处理】 数据捕获功能用于模型监控和分析,与多模型端点(一个容器)配合使用是否可行?我们遇到了一个错误。请参见错误信息:“调用CreateEndPointConfig操作时发生验证异常:多模型模式不支持数据捕获功能。” An error occurred (ValidationException) when calling the CreateEndPointConfig...
【以下的问题经过翻译处理】 你好,
一位客户正在尝试使用SageMaker批量转换parquet,并希望有一种本地开发方式来加速迭代。SageMaker批量转换支持的本地模式吗?
【以下的问题经过翻译处理】 大家好,
我正在使用DeepAR算法构建ML模型。
当我使用时,遇到了这个错误:
错误:
ClientError: An error occurred (UnknownOperationException) when calling the CreateHyperParameterTuningJob operation: The requested...
【以下的问题经过翻译处理】 嗨,看起来Sagemaker Batch Transform 对payload有100MB的限制。我想针对一个5GB的csv文件运行preds,有什么推荐的方法吗?
【以下的问题经过翻译处理】 你好,
我正在尝试在本地启动一个endpoint,从我的开发notebook上进行一些推理(无需等待实际端点的实例化时间或批量训练)。我正在运行以下代码:
```
# get trained model from s3
trained_S2S = SM.model.Model(
image = seq2seq,
model_data...
【以下的问题经过翻译处理】 你好,
我刚刚基于 SageMaker 示例笔记本,使用 XGBoost 算法训练了一个流失预测模型。 我使用CSV文件的多个记录作为输入,创建了基于这个模型的SageMaker批量转换作业。但输出文件是单个记录 CSV,其中包含单个逗号分隔行中的所有推论。 结果是我无法将“Join source”功能与“Input - Merge input data with...
【以下的问题经过翻译处理】 在使用SageMaker处理parquet数据用于训练时,哪种parquet数据加载比较好呢?是ml-io?还是pyarrow?有没有相关的例子可以参考呢?我想要训练分类器,比如逻辑回归、XGBoost或自定义的TF。
【以下的问题经过翻译处理】 我在SageMaker Studio上使用“Tensorflow 2.6 Python 3.8 GPU优化”镜像创建了一个简单的笔记本。但是当我尝试运行简单语句"import tensorflow"时,我遇到了错误"no module named...
【以下的问题经过翻译处理】 我想建立一台相机,使用图像或视频识别技术自动识别特定的宠物。有哪些AWS服务可以用于识别一只特定的宠物(而非仅识别宠物类)?我尝试了使用AWS Rekognition,但它仅能区分动物类、品种或颜色。Amazon SageMaker可能是创建全新模型的另一种选择,但其成本非常高。还有哪些AWS服务可以用于识别特定的宠物?
【以下的问题经过翻译处理】 你好。
是否可以使用已经运行的预留实例在SageMaker中训练机器学习模型,而不是每次都需要启动新实例,这样会有一定时间开销。我了解本地模式,但我知道在使用AWS SageMaker机器学习估算器时不支持此模式。
希望能提供如何在使用AWS SageMaker机器学习估算器时,加速SageMaker中的模型训练过程的建议。
谢谢,
Stefan
【以下的问题经过翻译处理】 有没有办法在 SageMaker Studio 中将自定义镜像附加到用户(而不是域)。
文档指出“要使域内的所有用户都可以使用自定义 SageMaker...