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Build, train, and deploy machine learning (ML) models for any use case with fully managed infrastructure, tools, and workflows
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200 条结果
【以下的问题经过翻译处理】 1. 我们使用手动标注的文档数据集来训练自定义模型，但精度很低，我们希望重新进行标注和训练。当我创建新版本时，它是否会从当前输入集中学习并保留旧的训练？每次增量训练我是否需要提供所有数据？
2. 由于存在一些精度问题，我想添加a2i。如何在控制台UI中进行批量处理？当人们在a2i中进行附加标注时，Comprehend是否会逐步学习？还是我们需要重新运行训练作业？
【以下的问题经过翻译处理】 客户在其数据中有循环对象。Ground Truth是否支持直接绘制圆而不是方框（无意冒犯）？我知道它支持语义分割，但在这种情况下这显得过于臃肿。
【以下的问题经过翻译处理】 我应该在哪里找到ModelBiasMonitor和ModelExplainabilityMonitor类的API定义和描述的参考？
我在以下Amazon...
【以下的问题经过翻译处理】 我正在使用SageMaker...
【以下的问题经过翻译处理】 您好，
在AWS Marketplace上销售模型时，我无法在文档中找到以下问题的答案：
1. 定价：我们是否可以只提供私人报价？（完全禁用按小时和每推理计费）
2. 自动缩放：是否可以为运行模型的托管端点定义自动缩放策略？
3. 参数：进行推理调用的接口是什么？我们能否向推理端点传递任何参数？
4. S3：我们是否可以使用S3加载其他依赖项？
非常感谢！
【以下的问题经过翻译处理】 你好，我可以将无服务器推理作为销售SageMaker模型包的AWS Marketplace定价模型吗？
【以下的问题经过翻译处理】 你好，
我对使用 PIPE 模式时 S3 Shard key是否有效感到有点困惑，这是一个例子：
假设我有：
2个实例，每个实例有4个worker；
数据：共8个文件，总大小8GB，每个文件1GB。将它们放入4个不同的S3路径，也就是说，每个路径有2个文件（总共2GB）
如果我使用 PIPE 模式，并且 s3\_input 使用...
【以下的问题经过翻译处理】...
【以下的问题经过翻译处理】 我正在尝试这个非常棒的SageMaker Autopilot演示...
【以下的问题经过翻译处理】 我已经创建了自定义的训练镜像，可以通过CreateTrainingJob进行操作，没有使用sagemaker training toolkit（需要“ContainerEntrypoint”选项）。
但是当我尝试运行HyperParameter Tuning...
【以下的问题经过翻译处理】 1. 我们能否通过Sagemaker Studio编写代码？
2. 在我的电脑上，GPU是GTX2080ti型号，那么如果我使用AWS Sagemaker服务，能否获得更好的性能？
3. 相比以前本地电脑的配置，AWS Sagemaker能提高多少GPU性能？
4. 我想通过AWS Sagemaker做物体分割任务，我能否使用我在Sagemaker...
【以下的问题经过翻译处理】 有没有一种方法可以配置Amazon ECR容器，使得它们在创建后无法更改？以下是我们的要求：
* 容器在构建后无法更改。
* 容器无法接收更新。
* 跑在容器中的应用程序的更改，要求必须重新构建和部署新的容器镜像。
* 运行时数据和配置必须存储在容器环境之外。