标记有以下标签的问题： Amazon SageMaker Ground Truth
If you want the flexibility to build and manage your data labeling workflows and manage your own data labeling workforce, you can use Amazon SageMaker Ground Truth. SageMaker Ground Truth is a data labeling service that makes it easy to label data and gives you the option to use human annotators through Amazon Mechanical Turk, third-party vendors, or your own private workforce.
内容语言: 中文 (简体)
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8 条结果
【以下的问题经过翻译处理】 1. 我们使用手动标注的文档数据集来训练自定义模型，但精度很低，我们希望重新进行标注和训练。当我创建新版本时，它是否会从当前输入集中学习并保留旧的训练？每次增量训练我是否需要提供所有数据？
2. 由于存在一些精度问题，我想添加a2i。如何在控制台UI中进行批量处理？当人们在a2i中进行附加标注时，Comprehend是否会逐步学习？还是我们需要重新运行训练作业？
【以下的问题经过翻译处理】 客户在其数据中有循环对象。Ground Truth是否支持直接绘制圆而不是方框（无意冒犯）？我知道它支持语义分割，但在这种情况下这显得过于臃肿。
【以下的问题经过翻译处理】 大家好，
我一直在使用Ground Truth和A2I进行POC，但它们的相关boto3方法中都没有VPCConfig选项。如果我想将它们与VPC关联，应该如何做？
谢谢！
【以下的问题经过翻译处理】 当在Amazon Ground Truth中创建作业时，它将要求您设置每个作业的价格，选择Mechanical Turk 选项。在做出此决定时需要考虑哪些因素？例如，更高的价格是否意味着您将获得更快的响应，如果是，那么可以期望有多快的作业完成时间（并且什么是最快的作业完成时间）？
【以下的问题经过翻译处理】 我想进行PDF解析并识别自定义命名实体。为此，我按照此链接设置了Ground Truth以手动标记几个pdf文件-<https：//docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/cer-annotation-pdf.html>。
它创建了一个output文件夹，在此文件夹内又创建了另一个名称为<job-id>的文件夹，在<job-i...
【以下的问题经过翻译处理】 我在Sagemaker Ground Truth中设置了PDF标注任务，按照<https://github.com/aws-samples/amazon-comprehend-semi-structured-documents-annotation-tools>的链接进行了操作。但是过了一段时间，任务失败并显示“**标注错误完成**”。我在CloudWatch日志中发现...
【以下的问题经过翻译处理】 我从Amazon SageMaker Ground Truth文档中了解到，可以运行标签验证和调整作业。我有以下问题：
1. 这些作业的定价是多少？与标注工作的定价相似吗？
2. 当有多个工作人员时，采用的是以下哪种工作方式？
标记的数据集被分配给多个工作人员。
每个人都被分配到完整的数据集进行验证作业
3. 我可以使用Ground Truth选择标记数据集的随机子集...
【以下的问题经过翻译处理】 客户想要配置SageMaker Ground Truth接口，让标注员可以导航到上一个或下一个任务。例如，如果有人正在标注图像，他们可以跳过当前图像，标注下一个，然后返回到被跳过的图像。Ground Truth接口似乎没有这个功能。我错过了什么选项吗？我在这里找不到任何关于它的信息：<https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/lates...