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机器学习和人工智能
AWS 提供最广泛、最深入的机器学习整套服务及支持的云基础架构,旨在让每位开发人员、数据科学家和专家从业者掌握机器学习。AWS 正致力于帮助十多万个客户加速他们的机器学习历程。
最近的问题
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- 如果计费系统挂了, 是否会影响启动新的训练任务? 计费系统异常的时候,如果我正在运行的训练任务是否会被停下来?另外我是否在计费异常的期间,还能新起一个训练任务或者推理任务?
- 在 Amazon Bedrock 后台申请了 Claude 的权限,但是在 API 和训练场操作的时候都提示没有权限,请问此类情况如何处理? 区域:us-west-2,一周前是正常的。最近几天没有测试。 ![在此处输入图片描述](/media/postImages/original/IMqrKzEfJwSZK5njNknVofcw) ![在此处输入图片描述](/media/postImage...
- 请问AIGC服务的绘画创作功能,能否可以对3D内容制作? 大致需求就是如果有一个3D人物模型,可否可以通过AI进行二次创作,生成新的创作,比如变更头发,衣服等造型。
- 我们想要购买AWS Panorama alliances 的硬件设备,我看了下亚太的话只有中国香港,国内大陆如何购买? Amazon上的话选择中国大陆的话没有办法发货。 <https://aws.amazon.com/cn/panorama/appliance/purchase/>
- 我们没有编程能力,希望通过图形化界面做一些基于机器学习的数据分析,例如K-Means可视化,请问AWS有相关产品可以实现这个功能吗
- 我们现在的训练代码是基于Tensorflow和PyTorch平台的,移植到AWS的云平台上需要换成AWS的训练框架么?Amazon SageMaker支持多种深度学习框架 支持的框架包括:TensorFlow、PyTorch、Apache MXNet、Chainer、Keras、Gluon、Horovod、Scikit-learn 和 Deep Graph Library。我看是支持这两个平台的。
- 我们使用Amazon Forecast 在时间段划分时是默认值,想按照自定义的时间维度去设置该如何操作?
- Amazon Personalize个性化推荐服务是否能根据客户点赞行为对电视剧剧集进行推荐?目前我们已经实现了对电影进行个性化推荐,但是电视剧频道是以多集的形式存在,文档中也没有相关说明。
- 请问ground truth支持中文吗?哪些groundtruth内置的标注功能支持中文?
- Amazon Transcribe 是否可以在电话过程中实时的将电话的通话语音转成文本,英文转英文即可,不需要翻译。目前的电话呼叫系统是我们自己开发的。
- 请问国内外的Amazon Transcribe 是否都有安卓的接口可以调用?
- Amazon Translate只能翻译文本吗,是否可以翻译PDF文件,如果不可以我们是否有相应产品?
- 请教一下Translate 服务相关问题: 1.需要输入多少量级的文本才可以实现明显的翻译质量提高? 2.亚马逊云是否提供定制的训练方案?即根据我们提供的文本特点进行定制性训练?如果有的话,模型处理和语料处理都是由谁来进行? 3.Amazon Translate如何处理非结构性语言中的结构性部分?例如句法相似,但和TM/Parallel Text匹配度不是100%的情况。
- 我们目前使用Polly是在控制台一个字一个字语音下载,但是太花时间,想问问是否有批量下载的方式能够解决?
- 我们在测试Polly,想用神经网络版本,但是会报错,只能选标准模式才能成功。想知道怎么才能用neural版本呢? ---------- AmazonPollyException: The selected engine is not supported in this region (Service: AmazonPolly; Status Code: 400; 上 面的报错是 withEngi...
- 请教一下, Polly提供的文字转语音服务只有一种人声可以选择,所有AWS没法指定可能男生女生或者是不同类型的声音是吗?
- 例如文字转语音,“snow is white.雪是白的” 这句话有英文也有中文,它能读出来吗?
- 1.SageMaker 是否支持使用者自行导入或在平台上构建自有算法,进行模型的训练? 2.训练后的模型权重文件,是否支持导出到本地保存,是否需要额外付费用才能导出? 3.训练后的模型部署到私有云或者设备上,是否需要额外费用才能使用? 4.训练后的模型是否能脱离平台的SDK环境运行,比如类似onnx格式,可以随意在pytorch/tensorflow等框架上调用?
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- 支持工程师已发布 6 个月前3 个投票3884 查看次数我们是否总是需要最大的模型来满足我们的使用案例?更大的模型通常伴随更高的托管成本或每个令牌的定价。这篇文章讨论了一种策略,您可以采用这种策略来找到符合您需求的最小可能模型大小。
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