如何在 EC2 windows 的机器上，使用 Redis 客户端工具去连接 ElastiCache Redis 集群?

这边介绍两个工具分别如下，您可以透过以下工具来连接 ElastiCache Redis 终端位置 Endpoint，並登入 Redis 节点来操作您的数据。

• 命令列工具: redis-cli on windows
• 图型化介面工具: Redis Insight

命令列工具: redis-cli 介绍

Redis-cli 是 Redis 的命令行界面工具，它是一个用于与 Redis 服务器交互的命令行客户端工具。使用 redis-cli 可以执行以下操作:

1. 连接 Redis 服务器:

连接指定主机和端口: redis-cli -h <host> -p <port>

2. 执行 Redis 命令:

在 redis-cli 提示符下直接输入 Redis 命令, 比如 SET key value、GET key等。

3. 监控 Redis 服务器:

redis-cli monitor 可以监控 Redis 服务器接收的所有请求。

4. 其他功能:

redis-cli --help 可以查看更多 redis-cli 的用法和功能。

命令列工具: redis-cli on windows

您可以在以下 GitHub 来找到相关资讯，请先下载安装档，并安装在您的 EC2 Windows 实例内。

[+] GitHub - microsoftarchive/redis: https://github.com/MicrosoftArchive/redis/

[+] Release 3.0.504 · microsoftarchive/redis · GitHub: https://github.com/microsoftarchive/redis/releases/tag/win-3.0.504

https://github.com/microsoftarchive/redis/releases/download/win-3.0.504/Redis-x64-3.0.504.msi

然后开启 Windows 终端机(Windows Terminal) 并且切换工作目录到 安装目录 下，即可以直接使用 命令列工具: redis-cli 来连接您的 Redis 节点。

---

图型化介面工具: Redis Insight

Redis Insight 是 Redis Labs 提供的一款可视化管理工具。它主要有以下特点:

1. 图形化界面

Redis Insight 提供了一个友好的图形化界面,可以直观地查看 Redis 实例的数据结构、配置信息、性能统计等。

2. 多 Redis 集群管理

可以同时管理多个 Redis 集群，包括本地和 ElastiCache Redis。

3. 执行 Redis 命令

实时分析发送到命令到 Redis 集群，例如直接输入 Redis 命令, 比如 SET key value、GET key等。

4. 消息发布及订阅

支持 Redis 发布/订阅,可订阅频道并向频道发布消息。

---

您可以在以下 Redis 官方网站中，来找到相关资讯，请先下载安装档( Redis-Insight-win-installer.exe)，并安装在您的 EC2 Windows 实例内。

[+] Redis Insight - The Best Redis GUI: https://redis.io/insight/

!!! 当您在安装完成后，请您先添加一个新的 Redis database，这边填入的是 ElastiCache Redis 终端位置 Endpoint 的资讯。

---

添加一个新的 Redis database

填入的是 ElastiCache Redis 终端位置 Endpoint 的资讯

您可以在上面直接使用 SET/GET 等命令，来直接操作您的键值。

xxx1.usw2.cache.amazonaws.com:6379> monitor
OK
1724209478.037386 [0 10.0.200.88:56534] "info"
1724209483.039615 [0 10.0.200.88:56534] "info"
1724209486.861913 [0 10.0.200.88:60146] "info"
1724209486.862943 [0 10.0.200.88:60146] "client" "setname" "redisinsight-workbench-e02c5e20" <---- !!!
1724209486.864681 [0 10.0.200.88:60146] "set" "key" "111" <---- !!!
1724209488.040031 [0 10.0.200.88:56534] "info"
1724209558.185069 [0 10.0.200.88:56534] "info"
1724209598.038869 [0 10.0.200.88:56534] "info"
1724209602.895008 [0 10.0.200.88:60146] "get" "key" <---- !!!
1724209603.190325 [0 10.0.200.88:56534] "info"

可以直接使用该工具所提供的分析功能，例如查询内存使用量、键值笔数等等。

xxx1.usw2.cache.amazonaws.com:6379> monitor
OK
1724209669.410269 [0 10.0.200.88:34106] "client" "setname" "redisinsight-common-e02c5e20"
1724209669.411271 [0 10.0.200.88:34106] "dbsize"
1724209669.412869 [0 10.0.200.88:34106] "scan" "0" "count" "2000" "match" "*"
1724209669.421569 [0 10.0.200.88:34106] "memory" "usage" "sample_restaurant:4" "samples" "0"
1724209669.421589 [0 10.0.200.88:34106] "memory" "usage" "sample_bicycle:1056" "samples" "0"
...
1724209669.429127 [0 10.0.200.88:34106] "type" "sample_restaurant:4"
1724209669.429145 [0 10.0.200.88:34106] "type" "sample_bicycle:1056"
...
1724209669.435644 [0 10.0.200.88:34106] "ttl" "sample_restaurant:4"
1724209669.435661 [0 10.0.200.88:34106] "ttl" "sample_bicycle:1056"
...
1724209669.485852 [0 10.0.200.88:34106] "info" "memory"
1724209669.486070 [0 10.0.200.88:34106] "info" "clients"
1724209669.486320 [0 10.0.200.88:34106] "info" "keyspace"
1724209669.488082 [0 10.0.200.88:34106] "info" "server"

最后，该工具也可以透过 docker 的方式来连行，您可以在以下连结，找到 Docker Image 来运行。

[+] redis/redisinsight - Docker Image | Docker Hub: https://hub.docker.com/r/redis/redisinsight

$ docker run -d --name redisinsight -p 5540:5540 redis/redisinsight:latest