如何將 DynamoDB 資料表備份至 Amazon S3？

簡短描述

DynamoDB 提供兩種內建備份方法：

• 隨需： 需要時建立備份。
• 時間點復原： 開啟自動和連續備份。

這兩種方法都適用於備份資料表以進行災難復原用途。但是，使用這些方法時，您無法將資料用於涉及資料分析或擷取、轉換和載入 (ETL) 任務的使用案例。DynamoDB 匯出至 S3 功能是最簡單的備份建立方法，建立的備份可供您在本機下載或搭配其他 AWS 服務使用。若要自訂建立備份的程序，您可以使用 Amazon EMR 或 AWS Glue。

解決方法

DynamoDB 匯出至 S3 功能

使用此功能時，您可以隨時在時間點復原時段內將資料從 Amazon DynamoDB 資料表匯出至 Amazon S3 儲存貯體。如需詳細資訊，請參閱將 DynamoDB 資料匯出至 Amazon S3。

如需如何使用此功能的範例，請參閱將 Amazon DynamoDB 資料表資料匯出至 Amazon S3 中的資料湖，無需撰寫程式碼。

使用匯出至 S3 功能可讓您以下列其他方式使用資料：

• 在 S3 上對匯出的資料執行 ETL，然後將資料匯入回 DynamoDB
• 保留歷史快照以進行稽核
• 將資料與其他服務或應用程式整合
• 從 DynamoDB 資料建立 S3 資料湖，然後分析來自各種服務的資料，例如 Amazon Athena、Amazon Redshift 或 Amazon SageMaker
• 視需要對 Athena 或 Amazon EMR 的資料執行查詢，而不會影響 DynamoDB 容量

使用此功能時，請注意以下優點和缺點：

• **優點：**此功能可讓您跨 AWS 區域和帳戶匯出資料，而無需建立自訂應用程式或撰寫程式碼。匯出不會影響生產資料表的讀取容量或可用性。
• **缺點：**此功能只會以 DynamoDB JSON 或 Amazon Ion 格式匯出資料表資料。若要使用 S3 儲存貯體以原生方式重新匯入資料，請參閱從 Amazon S3 匯入 DynamoDB 資料。您也可以建立新範本，或使用 AWS Glue、Amazon EMR 或 AWS SDK 來重新匯入資料。

Amazon EMR

使用 Amazon EMR 將資料匯出至 S3 儲存貯體。您可以使用以下任一方法來執行此操作：

• 使用 DynamoDBStorageHandler 針對 DynamoDB 資料表執行 Hive/Spark 查詢。如需詳細資訊，請參閱從 DynamoDB 匯出資料。
• 使用 GitHub 上的開放原始碼 emr-dynamodb-tool 匯出/匯入 DynamoDB 資料表。

使用這些方法時，請注意以下優點和缺點：

• 優點：如果您是活躍的 Amazon EMR 使用者，並且熟悉 Hive 或 Spark，則使用這些方法可以比使用原生匯出至 S3 功能更好地管理組態。您也可以將現有叢集用於此用途。
• **缺點：**這些方法需要您建立和維護 EMR 叢集。如果您使用 DynamoDBStorageHandler，那麼您必須熟悉 Hive 或 Spark。

AWS Glue

使用 AWS Glue 將您的資料表複製到 Amazon S3。如需詳細資訊，請參閱使用 AWS Glue 和 Amazon DynamoDB 匯出。

• **優點：**由於 AWS Glue 是無伺服器服務，因此您不需要建立和維護資源。您可以直接寫回 DynamoDB。匯出資料時，您可以為使用案例 (例如篩選和轉換) 新增自訂 ETL 邏輯。您也可以從 CSV、JSON、Parquet 或 ORC 中選擇您偏好的格式。如需詳細資訊，請參閱 AWS Glue 中輸入和輸出的資料格式選項。
• **缺點：**如果您選擇此選項，您必須知道如何使用 Spark。您也必須維護 AWS Glue ETL 任務的原始碼。如需詳細資訊，請參閱 "connectionType": "dynamodb"。

若這些選項皆無法提供您所需的彈性，則可以使用 DynamoDB API 建立自己的解決方案。

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