為什麼 CloudWatch 中異常偵測器的區間突然改變？

解決方案

當您啟用指標的異常偵測時，CloudWatch 會套用統計和機器學習演算法。這些演算法會分析指標、偵測一般基準線，然後在沒有使用者介入的情況下顯示異常情況。演算法會產生異常偵測模型。模型會產生代表一般指標行為的預期值範圍。

建立模型之後，CloudWatch 異常偵測會持續評估模型並進行調整。這麼做是為了確保其分析盡可能準確。如果使用最新資料進行訓練的另一個異常偵測模型效能優於目前模型，則 CloudWatch 異常偵測會切換至新模型。這就可能導致異常偵測區間發生改變。

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