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如何佈建 SageMaker AI Project?

2 分的閱讀內容
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我想要佈建一個 Amazon SageMaker AI Project。

解決方法

**注意:**如果您在執行 AWS Command Line Interface (AWS CLI) 命令時收到錯誤訊息,請參閱對 AWS CLI 錯誤進行疑難排解。此外,請確定您使用的是最新的 AWS CLI 版本

在您佈建 SageMaker AI Project 前,請確認已為您的 SageMaker AI Studio 網域開啟專案範本。當您建立網域時,在採取以下其中一項動作後,即可啟動範本匯入:

為您的 SageMaker AI Studio 使用者授予使用專案所需的權限。確認您已在 Domain Settings (網域設定) 索引標籤下開啟以下選項:

  • Enable Amazon SageMaker AI project templates and Amazon SageMaker JumpStart for this account (為此帳戶啟用 Amazon SageMaker AI 專案範本和 Amazon SageMaker JumpStart)
  • Enable Amazon SageMaker AI project templates and Amazon SageMaker JumpStart for Studio users (為 Studio 使用者啟用 Amazon SageMaker AI 專案範本與 Amazon SageMaker JumpStart)

您也可以使用 GetSagemakerServicecatalogPortfolioStatus API,或執行 get-sagemaker-servicecatalog-portfolio-status AWS CLI 命令:

aws sagemaker get-sagemaker-servicecatalog-portfolio-status

開啟專案範本後,您可以直接從 SageMaker AI Studio 網域佈建 SageMaker AI Project。或者,您可以透過 API 或 AWS CLI 建立 SageMaker AI Project。

**注意:**如果您使用 API 或 AWS CLI,則必須提供 ProductIdProvisioningArtifactId

若要取得產品和佈建成品 ID,請完成以下步驟:

  1. 開啟 Service Catalog console (Service Catalog 主控台)。
  2. 在導覽窗格的 Administration (管理) 下,選擇 Portfolios (產品組合)。
  3. 選擇 Imported (已匯入) 索引標籤。
  4. 在搜尋列中,輸入 Amazon SageMaker Solutions and MLOps products
  5. 選擇 Amazon SageMaker Solutions and MLOps products (Amazon SageMaker 解決方案與 MLOps 產品)。
  6. 檢閱 Products (產品) 頁面,以取得 Product ID (產品 ID)。
  7. 選取您要使用的產品或專案範本,例如 MLOps template for model building and training (用於模型建置和訓練的 MLOps 範本)。
  8. 檢閱 Product list (產品清單) 頁面,以取得 Provisioning Artifact ID (佈建成品 ID)。

在您的 CreateProject API 中使用專案和佈建成品 ID,或執行 create-project AWS CLI 命令:

aws sagemaker create-project --project-name your-project--service-catalog-provisioning-details ProductId="product-id-example",ProvisioningArtifactId="pa-id-example"

**注意:**將 your-project 替換為您的專案名稱,將 product-id-example 替換為您的產品 ID,並將 pa-id-example 替換為您的佈建成品 ID。

AWS 官方已更新 6 個月前