如何解決 SageMaker AI 筆記本中儲存格缺少輸出的問題？

解決方法

若要對 SageMaker AI 筆記本中儲存格缺少輸出問題進行疑難排解，請完成問題的解決方案。

對中斷連線或關閉瀏覽器後缺少輸出進行疑難排解

如果在長時間執行的儲存格作業期間關閉瀏覽器或中斷連線，則重新連線時可能會缺少輸出。

若要避免此問題，請將輸出儲存在變數中。在筆記本儲存格中，執行下列內建的 Magic 命令：

%%capture output
code_example

**注意：**將 code_example 替換為儲存格程式碼。如需詳細資訊，請參閱 Docs 網站上的 %%capture。

若要檢視擷取的輸出，請先重新連線。然後，打開一個新儲存格並執行以下命令：

output.show()

或者，執行下列命令以離線執行筆記本：

jupyter nbconvert --execute --to notebook --inplace /path/to/your/notebook.ipynb --ExecutePreprocessor.kernel_name=python3

如需詳細資訊，請參閱 Read the Docs 網站上的使用作命令列工具。

對部分輸出或輸出卡住進行疑難排解

如果您收到部分輸出或作業卡住，請減少程式碼列印的輸出量。

如果減少輸出後仍遇到此問題，請檢查筆記本執行個體資源使用率。

(選用) 若要檢閱 Jupyter 日誌是是否存在核心問題，請監視 Amazon CloudWatch Logs 中的 Jupyter 日誌，或執行下列命令：

tail -f /var/log/jupyter.log

對無輸出問題進行疑難排解

如果您沒有收到輸出，請執行下列動作：

• 清除瀏覽器快取和 Cookie，或使用其他瀏覽器。
• 檢查是否有阻止流量的防火牆或網路組態。
• 更新筆記本執行個體以移除生命週期組態或自訂。

對特定套件或大型資料集的輸出問題進行疑難排解

確定您為工作負載使用了正確的執行個體類型。

**注意：**對於繁重的資料處理任務，最佳做法是使用 SageMaker AI 處理任務。

對於視覺化問題，請使用替代用繪圖程式庫。

如果您仍然遇到問題，請聯絡 AWS Support。

請在您的支援案例中附上下列資訊：

• SageMaker AI 筆記本執行個體 ARN
• JUPYTER 和 Python 版本
• 有問題核心中的 pip freeze 輸出
• 重現問題的程式碼範例
• 相關錯誤訊息或日誌