将 s3 中的图像数据导入 SageMaker 笔记本时出现错误403

【以下的问题经过翻译处理】 我正在使用SageMaker笔记本和位于s3://<BucketName>/train/<class0-4>的S3存储桶中的图像数据，以及其他目录中的验证数据。 我创建了一个IAM角色，并将之前指定的存储桶放入其中，在笔记本中，我使用以下命令加载该存储桶：

s3_train = 's3://<BucketName>/train'
train_data = sagemaker.session.s3_input(s3_train, distribution='FullyReplicated', 
                        content_type='application/x-image', s3_data_type='S3Prefix')

同样适用于训练lst文件、验证数据和验证lst数据，在此之后，使用以下命令创建数据通道：

data_channels = {'train': train_data, 'validation': validation_data, 
                 'train_lst': train_data_lst, 'validation_lst': validation_data_lst}

创建了TensorFlow Estimator之后，最终需要使用以下命令将数据传递给fit：

tf_estimator.fit(inputs=data_channels, logs=True)

然后返回此错误消息：

调用HeadObject操作时发生错误（403）：Forbidden