在AWS Personalize中包含负反馈

【以下的回答经过翻译处理】 你好，

你说得对，当前Amazon Personalize没有直接支持情绪分析或者给交互数据设置权重的功能。现有的推荐模型只是通过Impression Data等交互数据来引导发现新的物品。

以下是可行的解决方案：

• 在交互数据集中只包含得到积极反馈的交互。

这是最可预测的选择，但是它将忽略您数据中有价值的部分。

• 在整个交互数据集上进行训练，但仅使用积极反馈（与上一种情况相比有何不同？）。

这实际上与上一个选项相同，唯一的区别是数据将被加载到Personalize中。

• 为交互记录人为地创建多个条目（例如，积极反馈多达5个，负面反馈1个，以此来表现出对该项的偏爱）。

这将允许您将负面交互添加到数据集并使用它们来训练解决方案。但是，它可能会扭曲您的结果。考虑这样一种情况，即客户只与您的物品进行负面互动，那么推荐系统将仅返回这些物品给该客户。

• 使用Impression Data（让负面反馈的物品被显示但未被选中时，以表示较低的相关性）。

尽管将把情绪分析的结果缩减为二元选择，但您仍可以使用这种方法，因为它将有一个相对明确的对比，我建议您从这里开始，并比较第一种方案的推荐结果。